个人简介
江南大学与麦吉尔大学联合培养博士，长期围绕智能感知计算与复杂数据建模开展研究，聚焦高维谱图数据解析、多源异构信息融合、群智能优化算法及数据驱动决策分析等方向。针对复杂物质体系识别与状态评估问题，构建融合机理约束与数据学习的智能建模方法体系，形成从数据采集、特征工程到模型优化与在线决策的完整技术链条，相关成果已应用于智能检测系统开发与过程监测优化等场景。主持国家自然科学基金项目1项、河南省科技攻关项目2项、河南省人社厅项目1项、河南工业大学（A类）博士基金1项、教育部重点实验室/校级开放课题4项；作为第一指导教师指导大学生创新创业训练计划项目1项。深度参与河南省重点研发专项项目1项；参与研发植株表型三维成像设备及食品加工智能检测设备3套。
Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences（中科院二区期刊）青年编委、Food & Medicine Homology青年编委。发表SCI论文40余篇，其中以第一作者/通讯作者发表中科院一区/二区/TOP期刊论文20余篇，受理/授权发明专利6项。工作期间先后荣获“科研工作先进个人”、“亚龙杯”教职工四人制篮球冠军、“信息杯”教职工排球赛亚军、“粮油杯”教职工篮球联赛季军等荣誉。欢迎对智能算法、复杂数据分析与交叉应用研究感兴趣，乐于团队协作、热爱文体活动、具有探索精神与实践能力的同学加入团队。
主要经历
2023年7月至今，新疆时时彩平台，讲师
2023年6月获得江南大学控制科学与工程博士学位
2022年1月至2023年1月在加拿大麦吉尔大学生物资源工程系博士联合培养
2019年6月获得江南大学控制科学与工程硕士学位
2015年7月获得河南理工大学机械设计制造及其自动化学士学位
讲授课程
微机原理及应用、数学物理方程
研究方向
复杂物质体系计算建模、质量一致性评估与预测、多组分配伍规律挖掘、粮食与中药（材）谱图智能解析
主要科研项目
[1] 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类），多物理因素耦合下粮堆水分分布的近红外光谱原位检测方法研究，2026/01-2028/12，主持。
[2] 河南省科技研发计划联合基金项目（基础培育类），基于高光谱成像的药食同源中药材活性成分检测方法研究，2026/01-2027/12，主持。
[3] 河南省科技攻关联合基金项目（应用攻关类），多模态原位测量数据驱动的粮堆内部粮情监测技术研究，2024/01-2025/12，主持。
[4] 河南省人力资源和社会保障厅留学人员科研择优资助和创业启动支持项目(启动项目)，2024/8-2026/7，主持。
[5] 河南工业大学博士基金项目，多光谱视觉驱动的粮食干燥过程中水分检测方法研究，2023/12-2026/11，主持。
[6] 粮食信息处理与控制教育部重点实验室开放基金，基于深度神经网络的粮食多品质近红外光谱检测技术研究，2023/12-2025/11，主持。
[7] 河南工业大学复杂性科学研究院开放基金，面向药食同源中药材品质近红外光谱的建模技术研究，2026/1-2026/10，主持。
[8] 河南工业大学复杂性科学研究院开放基金，基于概率扩散模型的少样本中药材活性成分快速检测方法研究，2024/12-2025/9，主持。
[9] 河南工业大学复杂性科学研究院开放基金，药食同源中药材品质在线检测技术研究，2024/5-2024/11，主持。
[10] 河南省重点研发专项项目，地黄大健康制品全流程数字孪生质量检测系统关键技术研究及应用，2026/1-2028/12，参与。
代表性成果
奖励
[1] 江苏省优秀学术学位硕士学位论文
代表性论文
[1] Yang Yu, Zhang Yu, Qin Yao, Li Peng. Pre-harvest and post-harvest plant-based food quality evaluation based on near-infrared spectroscopy coupled with multiscale deep ensemble learning[J]. Food Chemistry, 2026, 508: 148344.（SCI, 中科院1区TOP）
[2] Li Peng, Qiu Chenglong, Yang Yu*. GAN-FixMatch: A generative–semi-supervised deep learning framework for small-sample quantitative analysis in near-infrared spectroscopy of agricultural and pharmaceutical materials[J]. Analytica Chimica Acta, 2026, 1404: 345451. （SCI, 中科院1区TOP）
[3] Yang Yu, Wang Siqi, Qin Yao, Li Peng. GA-OMTL: Genetic algorithm optimization for multi-task neural architecture search in NIR spectroscopy[J]. Expert Systems with Applications, 2025: 128517.（SCI, 中科院1区TOP）
[4] Yang Yu, Wang Siqi, Qin Yao, Li Peng. NIRDiffusion: A diffusion-model-based framework for enhanced quality assessment of industrial plant materials[J]. Industrial Crops and Products, 2025, 232: 121229.（SCI, 中科院1区TOP）
[5] Yang Yu, Sun Shangpeng, Pan Leiqing, Huang Min, Zhu Qibing. Predictions of multiple food quality parameters using near-infrared spectroscopy with a novel multi-task genetic programming approach[J]. Food Control, 2023, 144: 109389.（SCI, 中科院1区TOP）
[6] Yang Yu, Liu Zhenfang, Huang Min, Zhu Qibing, Zhao Xin. Automatic detection of multi-type defects on potatoes using multispectral imaging combined with a deep learning model[J]. Journal of Food Engineering, 2023, 336: 111213. （SCI, 中科院1区TOP）
[7] Yang Yu, Wang Liang, Huang Min, Zhu Qibing. Polarization imaging based bruise detection of nectarine by using ResNet-18 and ghost bottleneck[J]. Postharvest Biology and Technology, 2022, 189: 111916. （SCI, 中科院1区TOP）
[8] Yang Yu, Zhao Xin, Huang Min, Zhu Qibing. Multispectral image based germination detection of potato by using supervised multiple threshold segmentation model and Canny edge detector[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 182: 106041.（SCI, 中科院1区TOP）
[9] Yang Yu, Wang Xin, Zhao Xin, Huang Min, Zhu Qibing. M3GPSpectra: a novel approach integrating variable selection/construction and MLR modeling for quantitative spectral analysis[J]. Analytica Chimica Acta, 2021, 1160: 338453.（SCI, 中科院1区TOP）
[10] Yang Yu, Huang Min, Wang Zhenyu, Zhu Qibing. Robust scheduling based on extreme learning machine for bi-objective flexible job-shop problems with machine breakdowns[J]. Expert Systems with Applications, 2020, 158: 113545.（SCI, 中科院1区TOP）
[11] Yang Yu, Zheng Sihui, Qin Yao, Li Peng. Heterogeneous plant-based food quality evaluation based on near-infrared spectroscopy coupled with graph neural network[J]. Microchemical Journal, 2026, 224: 117510. （SCI, 中科院2区）
[12] Yang Yu, Zhou Junun, Qin Yao, Li Peng, Zhai Dandan. Non-destructive origin tracing and ginsenoside quantification in American ginseng using hyperspectral imaging and mixed multi-task 1DCNN[J]. Journal of Food Composition and Analysis, 2025, 147: 108063.（SCI, 中科院2区TOP）
[13] Yang Yu, Sun Shangpeng, Huang Min, Zhu Qibing. PEAMATL: A generic framework for improving Near-infrared spectral prediction models under domain shift using self-supervised transfer learning[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 2513912.（SCI, 中科院2区TOP）
[14] Yang Yu, Zhang Hao, Qin Yao, Li Peng. A deep learning-based generative model for NIR spectral data augmentation and herbal medicine-food homologous classification[J]. Infrared Physics & Technology, 2025: 106341.（SCI, 中科院2区）
[15] Yang Yu, Li Miao, Qin Yao, Li Peng. Contrastive learning-based fusion of NIR spectroscopy and visual cues for molecular discrimination of Chinese herbal species[J]. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2025: 127289.（SCI, 中科院2区）
专利
[1] 杨宇（第一发明人）. 基于监督迁移学习的农产品可溶性固形物预测方法[P]. 中国发明专利．（已授权，专利号：ZL202310300277.5）
[2] 杨宇（第一发明人）. 一种基于生成对抗网络与半监督学习的近红外光谱定量分析方法、分析系统、计算机设备及存储介质[P]. （专利号：CN 202511875101.8）
[3] 杨宇（第一发明人）. 一种基于 RGB 图像与近红外光谱的中药材识别方法[P]. （专利号：CN 202511244590.7）
[4] 杨宇（第一发明人）. 一种基于生成对抗网络的药食同源中药材近红外光谱数据增强方法[P]. （专利号：CN 202511257854.2）
[5] 杨宇（第一发明人）. 一种玉米籽粒品质评价方法、机器可读存储介质及设备[P]. （专利号：CN 202511865829.2）
[6] 杨宇（第一发明人）. 一种粮食成分快速无损检测方法、系统、计算机设备及存储介质[P]. （专利号：CN 202511875103.7）
